Congreso internacional de mantenimiento y gestión de activos (Año 2020)
Debido exigencias regulatorias en Colombia a las empresas distribuidoras de energía, la investigación de operaciones toma fuerza al momento de la toma de decisiones, ya que se deben optimizar los procesos e inversiones para garantizar los lineamientos dispuestos por la comisión que maximicen las ganancias para la organización y permitan una gestión óptima de los activos. Partiendo del análisis de criticidad y el análisis de salud de activos en la red del SDL de EDEQ SA ESP, considerando una taxonomía 5 denominada zona, se implementa una técnica de optimización multiobjetivo (NSGAII) basada en técnicas de inteligencia artificial, que busca encontrar la reposición óptima de los activos siguiendo la metodología de remuneración propuesta por CREG en la resolución 015. La aplicación de la técnica genera un frente óptimo de Pareto, que contiene las mejores soluciones del proceso de optimización, posteriormente se tiene un proceso de selección y toma de decisiones de acuerdo con las preferencias que se tengan en cada objetivo, hasta qué punto se pueden aumentar las inversiones de la compañía en reposición de manera que se logre unos ingresos esperados y se cumplan las metas regulatorias asociadas a la calidad del servicio.